自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí小小心意,不成敬意请笑纳，小小心意 不成敬意是什么意思)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草图小小心意,不成敬意请笑纳，小小心意 不成敬意是什么意思也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的(de)玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞(jìng)小小心意,不成敬意请笑纳，小小心意 不成敬意是什么意思相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产(chǎn)的方式，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低，让万众受益。

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