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概率分布函数右连续怎么理解(jiě)，什(shén)么叫分(fēn)布函(hán)数的(de)右连续

　　分布函数右(yòu)连续说的(de)是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该(gāi)点右极限等于该(gāi)点函(hán)数值。

　　因为(wèi)F（x）是一个单调有界非(fēi)降函数(shù)，所(suǒ)以(yǐ)其(qí)任(rèn)一(yī)点x0的(de)右极限必然存在，然(rán)后再证(zhèng)右极限和函数值即可。

　　概(gài)率分布函(hán)数是概(gài)率(lǜ)论(lùn)的基本概念之一。

　　在(zài)实(shí)际问题中，常常要研究(jiū)一个随(suí)机变(biàn)量ξ取值小于某一数值x的(de)概率，这概率是(shì)x的函数，称这种函数(shù)为随机变量ξ的分(fēn)布函数，简称分(fēn)布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分布函数为什么是右连续的

　　本质原因(yīn)并不是规定(dìng)了“向右连续”，追溯根本原因是“分(fēn)布函数的定义是(shì) P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的(de)极小量E是(shì)无法动态定义的，离(lí)散概率无法定(dìng)义，连日本比中国富裕吗，日本富裕还是中国富裕续概率也只好概率(lǜ)密度(dù)，所以E×l（l是E的数值(zhí)跨度）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右(yòu)连续。

　　概率(lǜ)分布函(hán)数是(shì)概率论的基本概念之(zhī)一。

　　在实际问题中，常常要研究一(yī)个随(suí)机(jī)变(biàn)量ξ取值小于某(mǒu)一数值x的概(gài)率，这概率是x的函数，称这种函数(shù)为随(suí)机变量ξ的分布函(hán)数，简称(chēng)分布函(hán)数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由(yóu)它(tā)并可以决定随机(jī)变(biàn)量落(luò)入(rù)任(rèn)何范围内的概率。

　　扩(kuò)展资料：

　　连续的性(xìng)质(zhì)：

　　所有多(duō)项(xiàng)式函数都是(shì)连续的。

　　早(zǎo)纤各(gè)类初等函数，如指(zhǐ)数函数、对数函数、平方根函(hán)数与(yǔ)三角函数在它们的定义域上也是连(lián)续的函数。

　　绝(jué)对值(zhí)函数也是连续的。

　　定义在非零(líng)实数上的倒数函数f= 1/x是连(lián)续的。

　　但是如果(guǒ)函(hán)数的定义(yì)域扩张到全体实(shí)数，那么无(wú)论函(hán)数在零点(diǎn)取任(rèn)何值，扩张(zhāng)后的函(hán)数都不是连(lián)续的。

　　非连续(xù)函数的一个例子是分(fēn)段定(dìng)义(yì)的函(hán)数。

　　例如定义f为(wèi)：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁存(cún)在(zài)x=0的(de)δ-邻域使所(suǒ)有f(x)的(de)值在f(0)的ε邻域内。

　　另一个不连续函数的租睁(zhēng)橡例子(zi)为(wèi)符号函数。

　　参考资料来源：百(bǎi)度(dù)百科(kē)-概率(lǜ)分(fēn)布函数

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