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公交车被C这才几天没做水,s货你是不是欠c了公交车站

公交车被C这才几天没做水,s货你是不是欠c了公交车站 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,公交车被C这才几天没做水,s货你是不是欠c了公交车站三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。公交车被C这才几天没做水,s货你是不是欠c了公交车站2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大(dà)幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市(shì)场的(de)青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员(yuán)比去(qù)年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低(dī)依次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在(zài)其他(tā)三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的(de)行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈(chéng)现出行(xíng)业(yè)聚集(jí)的特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其(qí)他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业(yè)分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来(lái)自何(hé)处之前,需(xū)要(yào)研究青(qīng)年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业(yè)大(dà)量流入(rù)服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的(de)农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育(yù)年(nián)限,来计(jì)算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的(de)平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的(de)症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度(dù)就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出(chū)现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经达到(dào)65%以(yǐ)上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披露的(de)青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在(zài)未来经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在(zài)发(fā)布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下(xià)降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对(duì)全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失(shī)业(yè)率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报(bào)告如无(wú)特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来(lái)自全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份(fèn)有限公司

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