据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能(néng美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思)力也提(tí)出(chū)了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模(mó)型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计算。大(dà)多(duō)数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工(gōng)神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力(lì)资源(yuán)的(de)融合(hé)调(diào)度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手(美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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