据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布(bù)了(le)一(yī)项重要成就(jiù)：他(tā)一寸是多长多少厘米，一寸是多长多宽们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数(shù)级增长，对计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络(luò)在机(jī)器学(xué)习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能(néng)的数学(xué)模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国(guó)范(fàn)围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析(xī一寸是多长多少厘米，一寸是多长多宽)人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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