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过河的卒子歇后语是什么意思，过河卒子歇后语下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动过河的卒子歇后语是什么意思，过河卒子歇后语下一句漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极(jí)目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。