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形容君子的成语有哪些，形容君子的成语有哪些词语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，形容君子的成语有哪些，形容君子的成语有哪些词语rong>牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。