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campus是什么意思 campus是国誉吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(nécampus是什么意思 campus是国誉吗ng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力(lì)的(de)变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动(dòng)力(lì)数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的(de)失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在(zài)5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均(jūn)居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业的(de)青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个(gè)指标来(lái)看(kàn),知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的(de)结(jié)构(gòu)不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构分化(huà),带(dài)来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入(rù)或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年(nián)均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这一(yī)概念的(de)两个要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未(wèi)区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念(niàn)均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调(diào)查(chá)范(fàn)围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况,建立了(le)31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2campus是什么意思 campus是国誉吗020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳campus是什么意思 campus是国誉吗动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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