太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

球缺的体积怎么算,球缺的体积公式是什么

球缺的体积怎么算,球缺的体积公式是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青球缺的体积怎么算,球缺的体积公式是什么年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三(sān)个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说(shuō)并没有问题(tí),因(yīn)为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则(zé)不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从5481万人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年(nián)失(shī)业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据(jù),青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例(lì)明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群(qún)中,年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是青年就业(yè)集(jí)中的(de)行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分布(bù)是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基(jī)本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数(shù)/青年(nián)失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数),来(lái)作(zuò)为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业(yè)人员增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平(píng)的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生(shēng)就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行(xíng)业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是(shì)乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是低于其(qí)他年(nián)龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在(zài)校(xiào),并未进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年(nián)3月(yuè)统计(jì)局(jú)披露的青年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来(lái)看(kàn),对(duì)学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未(wèi)来失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào),这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部(bù)就业人(rén)口,不(bù)包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就(jiù)业大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况(kuàng),建立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度(dù)劳动力调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián球缺的体积怎么算,球缺的体积公式是什么)1月(yuè),全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人(rén)员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 球缺的体积怎么算,球缺的体积公式是什么

评论

5+2=