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  方差是各个数据与平(píng)均(jūn)数之(zhī)差的平方的和的平均数,公式为:

  其中,x表示样本(běn)的平(píng)均数,n表示(shì)样本的数量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式(shì):两(liǎng弄死一只蜘蛛有啥后果,打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗)个(gè)数的(de)和与这(zhè)两个数的差的积等于这两个数的平方差。

  此(cǐ)即(jí)平方差公(gōng)式

  标准差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平(píng)均数的(de)平方根,用σ表示。

  在概率(lǜ)统计(jì)中最(zuì)常使用作为(wèi)统计分布程(chéng)度上的测量。

  标(biāo)准差是方差的(de)算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离散程度。

  扩展资(zī)料:

  方差和标准差是测算离散趋势最重(zhòng)要、最常用的(de)指标(biāo)。

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  方差(chà)是各(gè)变量值与其均(jūn)值离差(chà)平(píng)方的平均(jūn)数,它是测算数值型数据离散程(chéng)度的最重要的方法。

  标(biāo)准差为方差的算术平方(fāng)根,用S表(biǎo)示。

  标(biāo)准差可(kě)以(yǐ)当作不(bù)确定性的一种测量。

  例如在物理科学中,做重(zhòng)复性测量时(shí),测(cè)量数值集合的标准(zhǔn)差代(dài)表这些(xiē)测量的精确度。

  当(dāng)要(yào)决定(dìng)测量值(zhí)是(shì)否符(fú)合(hé)预测(cè)值,测量值(zhí)的(de)标准(zhǔn)差占有决定性(xìng)重要角色:如果测量平均值与预测值(zhí)相(xiāng)差太(tài)远,则认为测量(liàng)值与预测值互(hù)相矛盾。

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