据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号(hào)进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也(yě)提出了周公吐哺天下归心的意思是什么意思，周公吐哺天下归心的意思是什么解释(le)越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神经元，它(tā)能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由(yóu)大量的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平(píng)台(tái)回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研(yán)究院，依托公司(sī)全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

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