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m是什么意思性取向

m是什么意思性取向 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济和信息(xī)化局(jú)等三部门(mén)拟组(zǔ)织(zhī)实施“北京市(shì)通用人工智(zhì)能(néng)产业创新伙伴计(jì)划”。其中(zhōng)提出(chū),到(dào)2025年,基本(běn)形成要素齐全、技(jì)术(shù)领先、生态完备、可(kě)有力支撑(chēng)数字经(jīng)济高(gāo)质量发展的(de)通用人工智能产业发展(zhǎn)格局。上下游(yóu)产业(yè)链布局(jú)持续优(yōu)化,优质算力、高质量数据供给(gěi)支撑能力大幅提升,大(dà)模型创新应用引领全国,每年(nián)落地10个以(yǐ)上重点场(chǎng)景商业化(huà)标杆应用并(bìng)形成10个以上行(xíng)业(yè)标杆(gān)解决方案,培育一批应用大模型技术实(shí)现突破性(xìng)成长的标杆企业(yè),建成具有国际影响力的通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn)高地。

  主要任务方面,计划提(tí)到,加快(kuài)满足近(jìn)期迫(pò)切算力需求。发挥本市算力(lì)资源优势,通(tōng)过与云厂商建立合作,加快归集现有算力,为市场主m是什么意思性取向体提供多元(yuán)化优(yōu)质(zhì)普惠算力,保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技(jì)术创(chuàng)新。采(cǎi)用(yòng)用户单(dān)位(wèi)与大(dà)模型团(tuán)队结(jié)对方式,对(duì)形成场景应用模式(shì)或(huò)试点(diǎn)案例的本(běn)市大模型团队训练、初创企业(yè)行业模型调(diào)优及行业(yè)应(yīng)用(yòng)推理算力(lì),给(gěi)予(yǔ)10%的(de)财政补(bǔ)贴。探索支(zhī)持(chí)各区重点布(bù)局(jú)的产业园区、基地(dì)按照入驻即享原则(zé),对大模型企业给(gěi)予算(suàn)力支(zhī)持。

  计划还(hái)提(tí)到,谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训练基地(dì)。在数据基础制(zhì)度先行示范区布(bù)局中谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数据训练基地,探索高价值数据共享的版权、安全和激励机制问题,推动形(xíng)成基于(yú)贡献的商业(yè)化合作模式。发挥(huī)本(běn)市从事人工智能(néng)训练数据(jù)的专(zhuān)业服务商优(yōu)势,为大模型预训练的各(gè)个阶段所需(xū)的数据提供数据支撑和技术服(fú)务,开发(fā)涵盖文(wén)本、图(tú)像、视频等多模态(tài)的高(gāo)质量数据(jù)集,助力国家级数(shù)据训(xùn)练基地建(jiàn)设。支持(chí)发展基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  北京(jīng)市通用人工(gōng)智能产业创(chuàng)新伙伴(bàn)计划(huà)

  为抢抓通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)新机遇,推动大模型技术(shù)创新应用,拟组织实施“北京市通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计(jì)划”。伙伴计划聚焦于(yú)汇(huì)聚产业链上下(xià)游(yóu)合作伙伴,构建政(zhèng)产学研用深度(dù)融(róng)合的协同联动产(chǎn)业(yè)体系,推进大模型研(yán)发(fā)和应用,解放和发展(zhǎn)数字(zì)经(jīng)济(jì)时代(dài)新(xīn)的生(shēng)产力,赋能千行百(bǎi)业数智化转型,助力全(quán)球(qiú)数(shù)字经济标杆城市(shì)建设。

  一、指导(dǎo)思想

  以习近平新时代中国特色(sè)社会主义思想(xiǎng)为指(zhǐ)导,深(shēn)入贯彻落实党的(de)二(èr)十大精神,深刻把握人工智能技术演进(jìn)趋(qū)势和创(chuàng)新发展(zhǎn)规律(lǜ),充分发挥(huī)本市人工智能(néng)领域的(de)技术(shù)创(chuàng)新优势和产业(yè)资源优势,围绕人(rén)工智能(néng)大模型的(de)开发(fā)迭代(dài),以(yǐ)场景应用为牵(qiān)引(yǐn),集聚上下游伙伴,优化配置算力、数据和(hé)算法,加速(sù)大模型(xíng)的行(xíng)业应用(yòng)落地(dì),推动(dòng)构建通用人工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业生态,打造数(shù)字经(jīng)济发展新的突(tū)破点、引爆点和增长点。

  二、工作(zuò)原则(zé)

  创(chuàng)新驱动。加快推动大模型(xíng)基础理论(lùn)、关键技术和应用模式研究,取得一批(pī)标志(zhì)性、引领(lǐng)性、示范性的创(chuàng)新应用成果,提升北京人(rén)工智能创新策源(yuán)能(néng)力。

  应(yīng)用牵引。有序推进本市智(zhì)慧城市应用场(chǎng)景开放,加快推动(dòng)大模(mó)型在行业应用领域(yù)尽早落地,不断(duàn)提高(gāo)场景应用的整体性、系统性、可靠性(xìng)和(hé)前瞻(zhān)性(xìng),以场景应用促(cù)进(jìn)技术(shù)和产品(pǐn)的迭代升级。

  重点(diǎn)突破(pò)。围绕(rào)当前智能算力不足(zú)、高质(zhì)量数据供给不够等问题,抓住症(zhèng)结(jié)、精准施策,利用(yòng)我国(guó)在垂直领域的(de)场景(jǐng)优势,弥补关(guān)键薄(báo)弱环节,力争打通痛点、难点(diǎn)和堵(dǔ)点(diǎn),实现行(xíng)业大模型的率(lǜ)先(xiān)突破。

  开放合作。结合大模型发展关键环节,遴选各个环(huán)节(jié)合作伙伴,合作伙伴紧密合作(zuò)、高效协同,形成产业链共(gòng)同体,共投资(zī)源、共有成果(guǒ)、共(gòng)享(xiǎng)收益、共筑生态(tài)。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成(chéng)要素齐全、技术领先(xiān)、生态(tài)完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑数(shù)字经济高(gāo)质量发展的通用人工智能(néng)产业(yè)发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持续优(yōu)化,优质算(suàn)力、高质量(liàng)数据供给支撑能力大幅提升,大(dà)模(mó)型创新应用引领全(quán)国(guó),每年(nián)落地10个以上重点场景(jǐng)商业(yè)化标杆应用并形成10个以上行业(yè)标杆解决方案(àn),培育一批应用(yòng)大模型(xíng)技术实(shí)现突破性成长的标(biāo)杆企业(yè),建(jiàn)成具(jù)有(yǒu)国际m是什么意思性取向(jì)影响力的通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发(fā)展高地。

  四、“伙(huǒ)伴(bàn)计划”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨在搭(dā)建人工智能(néng)大模型的开放合作平台,建立协同合作(zuò)机制,寻(xún)找(zhǎo)利益契(qì)合点(diǎn)和(hé)最大公(gōng)约数(shù),推进合作伙伴协同(tóng)联动,实现资源(yuán)供给充裕、技术自主创新、应用落(luò)地见效、合作机制灵活的良性发展(zhǎn)态势。具体划分为五类(lèi)伙(huǒ)伴(bàn),即算力伙伴、数(shù)据伙(huǒ)伴、模型伙伴、应用伙伴和(hé)投资伙伴(bàn)。根据自身业务类型,各类市场主(zhǔ)体可承担一个或多(duō)个伙伴角色(sè)。

  (一)算力(lì)伙(huǒ)伴

  算力伙伴提(tí)供多元化高(gāo)质量(liàng)算力(lì)资源,保障本市大模型企业和AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研发和(hé)技(jì)术(shù)创(chuàng)新,优先(xiān)为本市大模型团队和(hé)创新(xīn)企业提供优(yōu)质算力服务,提供一系列的人(rén)工智能开发增值服(fú)务(wù)工具,降低中小企(qǐ)业和个人开发者的(de)算力使用门槛,扩大本(běn)市大模型发展集(jí)聚(jù)引领优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据要素市场中包括数据提供方、数据服务方、数(shù)据交易方(fāng)在内的市场主体。针对大模型训(xùn)练(liàn)所(suǒ)需(xū)的高(gāo)质量数(shù)据,发挥数据提供方海量(liàng)数据(jù)资(zī)源优(yōu)势(shì),基于(yú)数据交易方(fāng)搭建的流通交易平台和数(shù)据服务(wù)方的技术支撑,实现训练数据(jù)的有效供给及合规高效、安全有序的流动。

  (三)模(mó)型伙伴

  模型(xíng)伙伴是服务政务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行业的解决方案服务(wù)商,通过行业典型场(chǎng)景牵引,在通用大模型(xíng)的基(jī)础(chǔ)上开发行业模型,落地行(xíng)业应用并(bìng)提供(gōng)日常服务,打通模型即服务的最后一公里,并(bìng)以行业模型反哺通用大模型技术的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应用大(dà)模型能力支撑业务发展(zhǎn)的各类行业用户(hù),通(tōng)过开放(fàng)自身典型场景,支撑打(dǎ)造基于行业数据的精准模型,带(dài)动业(yè)务发展(zhǎn),实现差异化(huà)竞争优势(shì)。

  (五(wǔ))投(tóu)资伙伴

  投资伙伴以资本赋能(néng)通用人工智能产业发展,发(fā)挥孵化、引导、带(dài)动作用,驱动科技创(chuàng)新、培育标杆企业、促进项(xiàng)目落地,推(tuī)动数字经济高质量发(fā)展。

  五、主要任务

  (一)加快(kuài)满(mǎn)足近期(qī)迫(pò)切算(suàn)力(lì)需求。发挥本市算力资源(yuán)优(yōu)势(shì),通(tōng)过(guò)与云厂商建(jiàn)立(lì)合作,加快归集现有(yǒu)算(suàn)力,为市场主体提供多(duō)元化优质普惠算力,保障(zhàng)本(běn)市大模(mó)型(xíng)团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发(fā)和技(jì)术创(chuàng)新。采用用(yòng)户(hù)单(dān)位(wèi)与大(dà)模型(xíng)团队结对方式(shì),对形(xíng)成场景应(yīng)用(yòng)模式或试点案例的(de)本市大模型团队训练、初(chū)创企业(yè)行业(yè)模型(xíng)调优(yōu)及行业应用推理算力,给予10%的财(cái)政补(bǔ)贴。探索(suǒ)支持(chí)各区(qū)重点布局(jú)的产业园(yuán)区、基(jī)地按(àn)照(zhào)入驻即享原则,对大模(mó)型企业给予(yǔ)算力支持。

  (二)提升中(zhōng)长期(qī)算力供给能力。加快建设海(hǎi)淀区北京人工智(zhì)能公共算力、朝阳区北京数字(zì)经济算力中心(xīn)等(děng)重点(diǎn)项目(mù),尽快形成算力供(gōng)给,完善本(běn)市算(suàn)力供给体系(xì)。建设北京市公共算力服务平台,汇聚云(yún)厂商和本地(dì)算力,形(xíng)成(chéng)统一(yī)服务窗口并实现算力任务调度,提升集约(yuē)化、规模化、专业(yè)化算力(lì)能力,以商业化运营为(wèi)主、政府适度补贴(tiē)为辅(fǔ),满足未来5-10年本(běn)市人工智能(néng)企业对算(suàn)力的规模化需求。提(tí)高环京地区算力一体化服务(wù)能力,形成全国(guó)算力网络调度枢(shū)纽节点。

  (三(sān))推出(chū)一批高质量训练数据(jù)。梳理大(dà)模型训练数据(jù)需求清单(dān)和供给(gěi)目录,建(jiàn)立数据供需对接机制。基于市大数(shù)据中心和北京(jīng)国际大(dà)数(shù)据(jù)交易所探索(suǒ)建设可用(yòng)于大(dà)模型训练的(de)公共数(shù)据专栏和社(shè)会数据专区,推(tuī)动公共数据(jù)和社会数据定向有条件开放。发挥(huī)在京(jīng)国家机关、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事业(yè)单位(wèi)丰富的数(shù)据资源优势,用好(hǎo)北京国际大数据(jù)交易(yì)所社会数据专区成果及智源研究院中文语料库,形成训(xùn)练数(shù)据(jù)的定向供给,对数据提供方给予一(yī)定(dìng)比例的(de)补贴支持。

  (四)谋(móu)划建设国家级数据训练基(jī)地。在数据基础(chǔ)制度先行示范区布局中谋划建设国家级(jí)数据训练基地,探索高价值数据共享的(de)版(bǎn)权、安全和(hé)激励机制(zhì)问题,推动形成基于贡献(xiàn)的商(shāng)业(yè)化合作(zuò)模(mó)式。发挥本市从事人(rén)工智(zhì)能训练(liàn)数据的专(zhuān)业服务商优势,为大模(mó)型预训练的各个阶(jiē)段所(suǒ)需的数据提供数(shù)据支撑和技(jì)术服务,开发涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态(tài)的高质量数据(jù)集(jí),助(zhù)力(lì)国家(jiā)级数据训练(liàn)基地建(jiàn)设。支持(chí)发展基于AIGC技术的合成数(shù)据新产业。

  (五)实施大模(mó)型应用创(chuàng)新标(biāo)杆试点工程。围绕首都(dōu)之窗(chuāng)智能(néng)问答、在线导办等(děng)场景,依托私有化(huà)部署的算(suàn)力(lì)集群资源,逐步开展政务服务行(xíng)业专(zhuān)有模型(xíng)训练、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工作,赋能(néng)“12345接诉即办”辅(fǔ)助场景,总结(jié)专用模(mó)型实施部署经验,探(tàn)索政务服务大模型(xíng)服务模式。支持金(jīn)融(róng)机构(gòu)利用(yòng)大模型技术打造“全能业(yè)务助(zhù)理”,提升金融从业者的服务半径(jìng)和服务质量。探索大(dà)模型助(zhù)力智(zhì)慧城市建设,推动城市大(dà)脑(nǎo)等城市(shì)管(guǎn)理公共平台开放数据接口引(yǐn)入大模型辅助(zhù)治理。

  (六(liù))推(tuī)动(dòng)大模型赋(fù)能千行百业。支持(chí)本市企业在“模型(xíng)即(jí)服(fú)务”人工(gōng)智能产业链(liàn)中布局,加(jiā)强(qiáng)垂直领域攻关,实现重点场(chǎng)景(jǐng)应用突破,丰富行业(yè)应(yīng)用(yòng)生(shēng)态。聚焦本市虚(xū)拟数(shù)字人(rén)、数字医疗、电商零售等创新(xīn)活跃的数据优势领(lǐng)域,加快推进大模(mó)型商(shāng)业化落地应用,加速文字创造、人(rén)机(jī)交互(hù)、教育、影音(yīn)等场景落地应(yīng)用。加速信息交互领(lǐng)域(yù)的数(shù)字(zì)化转型,变革知识(shí)创造行业生(shēng)产方式,激发持续(xù)的数字创新(xīn)活力(lì),深(shēn)度赋(fù)能千(qiān)行(xíng)百业。

  (七(qī))培育(yù)软件开发新范式。变革软件领域的开(kāi)发应用模式,提升软件生产力工具效能,利(lì)用生成式(shì)AI重构企业软(ruǎn)件。以开源聚合创(chuàng)新,构建(jiàn)大模型开(kāi)源(yuán)社区,吸引科研(yán)院所、代码托管平(píng)台、开发者及团队在京形成(chéng)开放、包容、活跃的(de)创新氛围(wéi)。在(zài)基础(chǔ)软(ruǎn)件领域引入(rù)大模型(xíng)应用,提升国产操作(zuò)系统、办(bàn)公、设(shè)计、编(biān)程软件性能(néng),丰富信创软件(jiàn)品类。加强工业软件与大模(mó)型融合,加快推进智能(néng)工业软(ruǎn)件开(kāi)发(fā)应用,提升(shēng)软件质量、丰(fēng)富应(yīng)用功能。倡导模型即(jí)服务,提升(shēng)云(yún)服务商、集成企业服务水平。鼓励互联网(wǎng)服务迭(dié)代升级,推动涌(yǒng)现大(dà)模(mó)型+互(hù)联网新软件新(xīn)服务。

  (八)实施大模型底层(céng)支撑性技术筑基工程。支持企业加大研(yán)发投入,加(jiā)强互联协议、网络传(chuán)输、能耗优(yōu)化等技术研发,提升片(piàn)间互联(lián)速率,构建(jiàn)高(gāo)速计(jì)算集(jí)群网(wǎng)络传输系(xì)统,提升芯片算力水平及集(jí)群表现。推进芯片制(zhì)造工艺突破,加速(sù)工艺(yì)能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺(yì)技(jì)术(shù)代差,超前布(bù)局先进计(jì)算芯片新技术、新(xīn)架构。开(kāi)展面向不同芯片架构、不同(tóng)应用场景的(de)软硬件(jiàn)精准适配攻关(guān),加快不同芯片架构的接口适配(pèi)、共(gòng)性算(suàn)子开发,加(jiā)速推(tuī)出基于自(zì)主算力的软硬(yìng)一体化解决(jué)方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员(yuán)。通(tōng)过有关部门邀(yāo)请、企业自荐、行业组织推荐等方(fāng)式,广泛征集(jí)伙伴计划(huà)成员(yuán),形(xíng)成(chéng)伙伴计划(huà)成员名单(dān),发(fā)挥伙伴计划成员资(zī)源优(yōu)势,帮助加快大(dà)模型(xíng)研(yán)发迭代、推广应用。

  (二)建立(lì)常态化联系服务机(jī)制。建立(lì)与伙伴计划成员常(cháng)态化联系服务机(jī)制(zhì),将伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划(huà)成员纳入市区两级重(zhòng)点(diǎn)企(qǐ)业(yè)服务(wù)机制。

  (三)加(jiā)大资(zī)金支持力(lì)度(dù)。利用高精(jīng)尖产业发展(zhǎn)资(zī)金等支(zhī)持通用人(rén)工智能产业发展,推动算力基(jī)础设施建(jiàn)设、数据流通交易(yì)、关(guān)键技术研(yán)发等。充分利用(yòng)高(gāo)精尖发展基金,加大对通用人工智能产(chǎn)业投资,积(jī)极(jí)引入社会(huì)资本,鼓励(lì)设立通用人工智能产(chǎn)业基(jī)金,加大对企业(yè)投入力度(dù)。

  (四(sì))广泛开展(zhǎn)宣传引导。充分发挥本市人工智(zhì)能领域行业协会、产(chǎn)业(yè)联盟等(děng)社会(huì)组织(zhī)的作用,积极推广伙伴计划,做好(hǎo)政策宣传,挖掘伙(huǒ)伴成员(yuán)优秀经(jīng)验做法、先(xiān)进(jìn)技术产(chǎn)品、试点示范案例,加(jiā)大推广(guǎng)力度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持(chí)伙伴计划成员引育更多具(jù)有(yǒu)国际竞争力和发展潜力的(de)人才,打造大模型人才集聚高地。

  (六)积极开展先行(xíng)先(xiān)试。努力在(zài)国家相关部委(wěi)指(zhǐ)导(dǎo)和支持下,争创国(guó)家数据基础制度先(xiān)行先试示(shì)范(fàn)区(qū),建立健全鼓励包容创新(xīn)和(hé)审慎监管的环境氛围。

  市经济和信(xìn)息化局

  市科委、中关村管委(wěi)会

  市发展(zhǎn)改革(gé)委

  2023年5月19日

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